记一次超级大坑，一次非常非常非常错误的决策导致服务器瘫痪，由于太年轻，没有进行快照，导致环境需要重新搭建，这次我选择了在docker上进行搭建环境并将已搭建好的环境上传到docker hub。在前面几篇文章已经讲述了搭建过程。这次补上将已搭好的镜像上传到hub中。
create repository
输入指令后让你输入账号密码
docker login
docker commit 容器ID hub用户名/仓库名
容器ID使用docker ps能看到，后面为你的仓库路径
docker ps
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标签默认为lastest
docker push 用户名/仓库名[:标签]
lastest image
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之前写的两个项目中，有使用过java调用dll，之前一直使用jni进行调用。最近在了解jdk21时，其中有个更新让我感兴趣，JEP 442[Foreign Function & Memory API (Third Preview)]，是对外部函数和堆外内存访问的API更新。并且在检索发现，j
yolov5从零开始，自动瞄准不再是天方夜谭在fps中经常会遇到“怪东西”，很喜欢班加罗尔的一句话：女士们，自动瞄准简直就是天方夜谭。本篇文章就教大家如何利用深度学习，从零开始，搞一搞ai自动瞄准。本文篇幅较长，可按目录跳过观看。搭建yolov5运行环境训练自己的模型利用yolov5编写自动瞄准拟人
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使用sealos一键安装k8s集群wget https://github.com/labring/sealos/releases/download/v4.1.4/sealos_4.1.4_linux_amd64.tar.gz && \ tar -zxvf sealos_4.
使用docker-compose安装harbor先决条件：安装docker安装docker-compose安装参考下载并解压wget -c https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.3.5/harbor-offline-insta
